2022년 1월 24일(월)부터 28일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. PyTorch에서의 Model [출처] https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Example_of_a_deep_neural_network.png, BrunelloN DNN 모델은 여러 레이어(블록)의 연속으로 이루어질 수 있으며, 이를 구성하는 레이어에는 Softmax Layer, Linear Layer, Normalization Layer 등이 ..

2022년 1월 24일(월)부터 28일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. PyTorch 프로젝트 구조 PyTorch Project Template 초기 단계에서는 학습과정과 디버깅 등을 지속적으로 확인할 수 있는 대화식 개발 과정이 유리하지만, 배포 및 공유 단계에서는 실행 순서가 꼬일 수 있는 등 여러 이유로 인해 notebook 파일로 공유하는 건 어려움이 있다. DL(Deep Learning) 코드도 하나의 프로그램이므로 개발 용이성을 확보하고 ..

2022년 1월 24일(월)부터 28일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. PyTorch에서의 Tensor PyTorch의 특징 = Numpy + AutoGrad + Function [출처] BITAmin 연합동아리 PyTorch 실습 세션에서 발표용으로 직접 제작한 자료 Tensor란? Pytoch의 다차원 array이며, numpy 구조를 가지는 Tensor 객체로 array를 표현한다. numpy의 ndarray와 유사하며, numpy ndarra..

2022년 1월 24일(월)부터 28일(금)까지 네이버 부스트캠프(boostcamp) AI Tech 강의를 들으면서 개인적으로 중요하다고 생각되거나 짚고 넘어가야 할 핵심 내용들만 간단하게 메모한 내용입니다. 틀리거나 설명이 부족한 내용이 있을 수 있으며, 이는 학습을 진행하면서 꾸준히 내용을 수정하거나 추가해 나갈 예정입니다. Deep Learning의 프레임워크 프레임워크와 라이브러리의 차이 요약하자면, 제어의 흐름에 대한 틀이 짜여져 있으면 프레임워크, coder 자신이 작성한 코드가 직접 제어의 흐름을 담당하면 라이브러리라고 할 수 있다. https://youtu.be/t9ccIykXTCM Keras wrapper TensorFlow와 Pytorch를 사용자가 보다 편하게 사용할 수 있게 감싼 h..